Deconvolutionは何を使えばいい？
画像生成タスクにおいてダウンサンプリングはStrided convolution (stride=2)が一般的である。さて、Deconvol...
画像変換の最新動向【2018-2020年】
Deep Learningベースでの画像変換研究の紹介。
GANの学習過程のイメージが掴みづらい時に
GAN Lab GANの学習の用をブラウザ上でシミュレーションすることができるいけてるツール。 GAN Lab ...
画像からの空間認識を試しただけのやつ
論文 3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting ...
DeepLearningにおける活性化関数のまとめ
ニューラルネットワークでは線形変換＋活性化関数で一層という考え方が基本になります。 線形変換を行うAffine/Convolution...
実家で眠ってた15年以上前のトレカをウキウキで秋葉原に売りに行ったら買い叩かれた件（MTG、デュエマ、ポケカ）
年末に実家で自分の部屋を掃除していたら、昔集めていたトレーディングカード類が大量に出てきました。売れそうなものを一部トレカショップに持ち込も...
2020年G-SHOCK福袋ネタバレ
2020年版のG-SHOCK福袋ネタバレになります。3万円バッグを開封していきます。
2020年福袋開封してみた[アーバンリサーチ/ナノ・ユニバース]
2020年の初日、運試しにために福袋を購入しました。ちなみに人生初です。 以下購入したショップとなります。 ・ナノユニバース 10,000円 ・アーバンリサーチ 11,000円
自宅学習マシンとGPUによる学習高速化【Deep Learning】
概要 ディープラーニングの学習を本格的に進めるためにはNVIDIAのGPUを積んだマシンが現状は不可欠です。そんな中、クラウドサービスやレ...
Batch Normalizationとその派生の整理
概要 Deep Learningでは訓練データを学習する際は一般にミニバッチ学習を行います。 学習の1ステップでは巨大なデータセット...