GAN | GANGANいこうぜ

Deconvolutionは何を使えばいい？

2020/11/26 GAN, 研究

画像生成タスクにおいてダウンサンプリングはStrided convolution (stride=2)が一般的である。さて、Deconvol...

2020/8/6 GAN, 研究

Deep Learningベースでの画像変換研究の紹介。

2020/5/6 GAN, 研究

GAN Lab GANの学習の用をブラウザ上でシミュレーションすることができるいけてるツール。 GAN Lab ...

論文 3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting ...

2020/1/17 GAN, 研究

ニューラルネットワークでは線形変換＋活性化関数で一層という考え方が基本になります。線形変換を行うAffine/Convolution...

概要ディープラーニングの学習を本格的に進めるためにはNVIDIAのGPUを積んだマシンが現状は不可欠です。そんな中、クラウドサービスやレ...

2019/6/16 GAN, 研究

概要 Deep Learningでは訓練データを学習する際は一般にミニバッチ学習を行います。学習の1ステップでは巨大なデータセット...

2019/5/19 GAN, 研究

タイトルがしょうもないって？本日は画像変換のアルゴリズムについてまとめます。Deep Learningを活用した画像変換の動...

2019/1/27 GAN, 研究

はじめに Deep Learningの基礎を学習した人であればGAN（敵対的生成ネットワーク）をご存知でしょうか。Goodfellow氏に...

2018/11/16 GAN, 研究

GANの学習がうまくいかない GANの学習はとても難しいといわれています。学習が不安定で収束（ナッシュ均衡）しない同じ...