Deconvolutionは何を使えばいい?
画像生成タスクにおいてダウンサンプリングはStrided convolution (stride=2)が一般的である。さて、Deconvol...
こまけぇこたぁいいんだよ
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Deep Learningベースでの画像変換研究の紹介。
GAN Lab GANの学習の用をブラウザ上でシミュレーションすることができるいけてるツール。 GAN Lab ...
論文 3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting ...
ニューラルネットワークでは線形変換+活性化関数で一層という考え方が基本になります。 線形変換を行うAffine/Convolution...
概要 ディープラーニングの学習を本格的に進めるためにはNVIDIAのGPUを積んだマシンが現状は不可欠です。そんな中、クラウドサービスやレ...
概要 Deep Learningでは訓練データを学習する際は一般にミニバッチ学習を行います。 学習の1ステップでは巨大なデータセット...
タイトルがしょうもないって? 本日は画像変換のアルゴリズムについてまとめます。Deep Learningを活用した画像変換の動...
はじめに Deep Learningの基礎を学習した人であればGAN(敵対的生成ネットワーク)をご存知でしょうか。Goodfellow氏に...
C言語やC++での多重ポインタはなかなかイメージがし辛いのですが… ①ポインタはデータを格納するアドレスを示す。 ②ポインタのポイン...